Data: 25/08/2025 a 02/09/2025. 

As aulas ocorrerão das 19h até 21h, de 25 a 28.08 e 01 e 02.09, não tendo aula na sexta-feira.

Plataforma: Google Meet

 
Ministrantes e Currículos: 

Dirceu Silveira Reis Junior (Acesse o currículo Lattes aqui)

Thiago Lappicy (Acesse aqui o currículo Lattes)

Outras informações:

Objetivo Geral:
Introduzir os conceitos básicos da linguagem de programação R por meio de atividades práticas relacionadas a estudos de hidrologia estatística.

Objetivos Específicos:
Após o curso, o aluno deverá ser capaz de:

1. Escrever seus próprios códigos computacionais utilizando noções básicas da linguagem R e iniciar seu desenvolvimento na linguagem por conta própria;

2. Importar conjuntos de dados hidrometeorológicos (diversas estações) da internet de forma automática utilizando webservice (ex.: webservice da ANA) e organizá-los em diferentes objetos de programação disponíveis no R;

3. Manipular dados hidrológicos, como lidar com dados faltosos, manipular datas de séries temporais, gerar séries mensais e anuais a partir de séries diárias, estimar estatísticas com base em ano hidrológico, gerar tabelas-resumo com dados de diversas estações simultaneamente;

4. Realizar análise exploratória de forma gráfica (gráficos comuns em hidrologia);

5. Realizar estudo de análise de frequência de vazões máximas com determinação de quantis de cheias e suas respectivas incertezas.

Ementa Geral:

1. Conceitos básicos da linguagem R

2. Obtenção de dados hidrológicos

3. Manipulação de dados hidrológicos

4. Análise exploratória

5. Análise de frequência de cheias

Conhecimentos prévios desejados:
Ter algum conhecimento prévio de Hidrologia (disciplina na graduação) é desejado, mas não é imprescindível.

Metodologia de ensino:
Aulas expositivas com realização de atividades práticas de programação usando o RStudio. Todos os alunos devem realizar atividades em seus próprios computadores junto com o instrutor. O passo a passo das atividades será disponibilizado em repositório no GitHub, facilitando a execução.

Recursos materiais requeridos:
Os alunos deverão utilizar seus próprios computadores para realização das atividades. As instruções de instalação do R e RStudio estarão em repositório GitHub compartilhado no início do curso.

Idioma: Português

Critério de avaliação:
Participação durante as aulas.