Data: 25/08/2025 a 02/09/2025. 

As aulas ocorrerão das 19h até 21h, de 25 a 28.08 e 01 e 02.09, não tendo aula na sexta-feira.

Plataforma: Google Meet

 
Ministrantes e Currículos: 

Dirceu Silveira Reis Junior (Acesse o currículo Lattes aqui)

Thiago Lappicy (Acesse aqui o currículo Lattes)

Outras informações:

Objetivo Geral:
Introduzir os conceitos básicos da linguagem de programação R por meio de atividades práticas relacionadas a estudos de hidrologia estatística.

Objetivos Específicos:
Após o curso, o aluno deverá ser capaz de:

1. Escrever seus próprios códigos computacionais utilizando noções básicas da linguagem R e iniciar seu desenvolvimento na linguagem por conta própria;

2. Importar conjuntos de dados hidrometeorológicos (diversas estações) da internet de forma automática utilizando webservice (ex.: webservice da ANA) e organizá-los em diferentes objetos de programação disponíveis no R;

3. Manipular dados hidrológicos, como lidar com dados faltosos, manipular datas de séries temporais, gerar séries mensais e anuais a partir de séries diárias, estimar estatísticas com base em ano hidrológico, gerar tabelas-resumo com dados de diversas estações simultaneamente;

4. Realizar análise exploratória de forma gráfica (gráficos comuns em hidrologia);

5. Realizar estudo de análise de frequência de vazões máximas com determinação de quantis de cheias e suas respectivas incertezas.

Ementa Geral:

1. Conceitos básicos da linguagem R

2. Obtenção de dados hidrológicos

3. Manipulação de dados hidrológicos

4. Análise exploratória

5. Análise de frequência de cheias

Conhecimentos prévios desejados:
Ter algum conhecimento prévio de Hidrologia (disciplina na graduação) é desejado, mas não é imprescindível.

Metodologia de ensino:
Aulas expositivas com realização de atividades práticas de programação usando o RStudio. Todos os alunos devem realizar atividades em seus próprios computadores junto com o instrutor. O passo a passo das atividades será disponibilizado em repositório no GitHub, facilitando a execução.

Recursos materiais requeridos:
Os alunos deverão utilizar seus próprios computadores para realização das atividades. As instruções de instalação do R e RStudio estarão em repositório GitHub compartilhado no início do curso.

Idioma: Português

Critério de avaliação:
Participação durante as aulas.

Curso: Programação em R e Aplicações em Hidrologia Estatística (2ª edição)

Data: Entre 06 e 14 de outubro de 2025

As aulas ocorrerão das 19h30 até 21h30.

Plataforma: Google Meet

Ministrantes e Currículos: 

• Ariel Ortiz Gomes – Professor da UFMS, Doutor em Saneamento Ambiental e Recursos Hídricos, com experiência em modelagem de sistemas ambientais, qualidade da água e gerenciamento de resíduos sólidos. Saiba mais!

• Renan Vieira Rocha – Pesquisador da FUNCEME, responsável pela Gerência de Estudos e Pesquisas em Recursos Hídricos (GEPEH). Doutor pela UFC, atua em projetos nacionais e internacionais sobre gestão do risco climático, mudanças climáticas e séries temporais. Saiba mais!

• Viviane Borda Pinheiro Rocha – Professora Adjunta da UFMG, Doutora em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos, com vasta experiência em consultoria e projetos de engenharia de recursos hídricos, energia hidrelétrica e infraestrutura urbana. Saiba mais!

Assim como na primeira edição, o investimento será de:

• R$ 250,00 para associados ABRHidro;

• R$ 350,00 para não associados.

Essa diferença reforça os benefícios de ser associado, que incluem acesso a cursos com valores reduzidos, eventos técnicos e à ampla rede de profissionais da área.

As vagas são limitadas.
Para mais informações ou dúvida, escreva para: [email protected]

As inscrições podem ser feitas aqui.

Outras informações:

Objetivo e ementa

O curso tem como objetivo introduzir os conceitos básicos da linguagem R por meio de atividades práticas voltadas à hidrologia estatística. Entre os principais tópicos da ementa, estão:

• Conceitos básicos da linguagem R;

• Obtenção de dados hidrológicos via webservices, como o da ANA;

• Manipulação de séries temporais (diárias, mensais e anuais), tratamento de dados faltosos e elaboração de tabelas-resumo;

• Análises gráficas exploratórias;

• Estudos de frequência de cheias, com determinação de quantis e incertezas.

Metodologia

As aulas terão caráter expositivo e prático, utilizando o RStudio. Cada participante deverá realizar as atividades em seu próprio computador, com apoio de repositórios no GitHub contendo instruções passo a passo, materiais de apoio e roteiros de exercícios.

Embora seja recomendado ter conhecimentos prévios em Hidrologia, esse não é um requisito indispensável.