Curso: Programação em R e Aplicações em Hidrologia Estatística (2ª edição)

Data: Entre 06 e 14 de outubro de 2025

As aulas ocorrerão das 19h30 até 21h30.

Plataforma: Google Meet

Ministrantes e Currículos: 

• Ariel Ortiz Gomes – Professor da UFMS, Doutor em Saneamento Ambiental e Recursos Hídricos, com experiência em modelagem de sistemas ambientais, qualidade da água e gerenciamento de resíduos sólidos. Saiba mais!

• Renan Vieira Rocha – Pesquisador da FUNCEME, responsável pela Gerência de Estudos e Pesquisas em Recursos Hídricos (GEPEH). Doutor pela UFC, atua em projetos nacionais e internacionais sobre gestão do risco climático, mudanças climáticas e séries temporais. Saiba mais!

• Viviane Borda Pinheiro Rocha – Professora Adjunta da UFMG, Doutora em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos, com vasta experiência em consultoria e projetos de engenharia de recursos hídricos, energia hidrelétrica e infraestrutura urbana. Saiba mais!

Assim como na primeira edição, o investimento será de:

• R$ 250,00 para associados ABRHidro;

• R$ 350,00 para não associados.

Essa diferença reforça os benefícios de ser associado, que incluem acesso a cursos com valores reduzidos, eventos técnicos e à ampla rede de profissionais da área.

As vagas são limitadas.
Para mais informações ou dúvida, escreva para: abrhidro@abrhidro.org.br

As inscrições podem ser feitas aqui.

Outras informações:

Objetivo e ementa

O curso tem como objetivo introduzir os conceitos básicos da linguagem R por meio de atividades práticas voltadas à hidrologia estatística. Entre os principais tópicos da ementa, estão:

• Conceitos básicos da linguagem R;

• Obtenção de dados hidrológicos via webservices, como o da ANA;

• Manipulação de séries temporais (diárias, mensais e anuais), tratamento de dados faltosos e elaboração de tabelas-resumo;

• Análises gráficas exploratórias;

• Estudos de frequência de cheias, com determinação de quantis e incertezas.

Metodologia

As aulas terão caráter expositivo e prático, utilizando o RStudio. Cada participante deverá realizar as atividades em seu próprio computador, com apoio de repositórios no GitHub contendo instruções passo a passo, materiais de apoio e roteiros de exercícios.

Embora seja recomendado ter conhecimentos prévios em Hidrologia, esse não é um requisito indispensável.