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Curso em Programação em R e Aplicações em Hidrologia Estatística
Uma oportunidade de atualização técnica para estudantes, pesquisadores, professores e profissionais da área de recursos hídricos que desejam aprender o básico da linguagem R e aplicar ferramentas computacionais em análises hidrológicas e estatísticas.
A iniciativa integra o Projeto Cursos da ABRHidro, fortalecendo o compromisso da Associação com a formação continuada, a democratização do conhecimento, a atualização profissional e o apoio ao desenvolvimento técnico e científico em temas estratégicos para a Ciência da Água e a Gestão dos Recursos Hídricos.
A realização de cursos relacionados à temática dos recursos hídricos está prevista no artigo 5º do Estatuto da ABRHidro como uma das atividades voltadas ao cumprimento de sua missão institucional: congregar pessoas interessadas na Ciência da Água e na Gestão dos Recursos Hídricos e apoiar o desenvolvimento técnico e científico em temas correlatos.
Informações gerais
Nome do curso: Programação em R e Aplicações em Hidrologia Estatística
Formato: virtual síncrono
Carga horária: 12 horas
Plataforma: Google Meet
Idioma: português
Vagas: 24 participantes
Investimento:
Associados ABRHidro: R$ 250,00
Não associados: R$ 500,00
Público-alvo
Alunos de graduação e pós-graduação, pesquisadores, professores que queiram aprender o básico da linguagem R e profissionais da área de recursos hídricos interessados em aplicações computacionais em hidrologia estatística.
Qualidade, referência e aplicação prática
Ao final do curso, os participantes deverão ser capazes de escrever seus próprios códigos computacionais com noções básicas da linguagem R, importar conjuntos de dados hidrometeorológicos da internet de forma automática, manipular dados hidrológicos, lidar com falhas em séries temporais, gerar estatísticas mensais e anuais, construir tabelas-resumo para múltiplas estações, produzir análises gráficas exploratórias e realizar estudos de frequência de vazões máximas, com determinação de quantis de cheias e suas incertezas.
Ministrantes
O curso será conduzido por Ariel Ortiz Gomes, professor da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, mestre e doutor em Saneamento Ambiental e Recursos Hídricos, com atuação em planejamento ambiental e urbano, estatística, geoprocessamento, modelagem de sistemas ambientais, hidrologia, hidráulica e qualidade da água.
Também integra a equipe Dirceu Silveira Reis Junior, professor do Departamento de Engenharia Civil e Ambiental da Universidade de Brasília, com doutorado pela Universidade de Cornell, nos Estados Unidos, e ampla experiência em recursos hídricos, modelagem hidrológica, otimização e simulação de sistemas, regionalização hidrológica e modelos estatísticos aplicados à área.
A formação conta ainda com Thiago Lappicy Lemos Gomes, doutorando em Geociências Aplicadas e Geodinâmicas pela UnB, mestre em Tecnologias Ambientais e Recursos Hídricos e engenheiro ambiental, com atuação em recursos hídricos, sensoriamento remoto, geoprocessamento, estatística e modelagem de séries hidroclimáticas.
Completa a equipe Tomás Antonio Quezado Duval, engenheiro ambiental pela UnB e mestrando em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos, com pesquisa voltada a eventos extremos de precipitação, regionalização hidrológica e desenvolvimento de curvas intensidade-duração-frequência.
Conteúdo programático
O curso será organizado em seis encontros, conduzindo os participantes desde os conceitos básicos da linguagem R até aplicações em análise exploratória e frequência de cheias.
Metodologia
A metodologia combina aulas expositivas com atividades práticas de programação no RStudio. Cada participante deverá utilizar seu próprio computador para desenvolver as atividades junto aos instrutores. O passo a passo da maioria dos exercícios será disponibilizado em repositório no GitHub, facilitando o acompanhamento e a prática durante e após o curso.
Conhecimentos prévios
Ter algum conhecimento prévio de Hidrologia é desejável, mas não é imprescindível.
Recursos necessários
Os participantes deverão utilizar computador próprio. As instruções para instalação do R e do RStudio estarão disponíveis em repositório no GitHub, cujo endereço será compartilhado antes do início do curso.
Cronograma
11/08/2026 — 18h30 às 20h30
Conceitos básicos de R
13/08/2026 — 18h30 às 20h30
Obtenção de dados
18/08/2026 — 18h30 às 20h30
Manipulação de dados
20/08/2026 — 18h30 às 20h30
Análise exploratória I
25/08/2026 — 18h30 às 20h30
Análise exploratória II
27/08/2026 — 18h30 às 20h30
Análise de frequência
Endereço institucional (SEDE)
Av. Bento Gonçalves, 9500Endereço para recebimento correspondências institucionais
ABRHIDRO/ Aos cuidados Graciela Disconzi