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RBRH
Revista Brasileira de Recursos Hídricos
Brazilian Journal of Water Resources

ISSN 2318-0331

VOLUME. 18 - Nº. 4 - OUT/DEZ - 2013
ARTIGO
Regionalização Hidrológica de Vazões Mínimas por meio dos Métodos OLS e WLS Aplicada à Bacia do Alto São Francisco
Resumo:
O conhecimento de vazões em locais não monitorados é de grande importância em hidrologia. Daí a utilização de técnicas que possibilitem a transferência de informações de locais monitorados para locais sem monitoramento. Além disso, o estudo das vazões mínimas também desempenha um importante papel na avaliação da disponibilidade hídrica, na elaboração de projetos hidroelétricos e de irrigação, além de serem utilizadas como critério de outorga. Portanto, neste trabalho foi empregado o modelo de regionalização de vazões mínimas (Q7, 10) para a bacia do Alto São Francisco, sub-bacias 40 e 41. Os métodos de regressão utilizados foram OLS e WLS, sendo este último aplicado como proposto por Tasker e Stedinger. Para aplicação do método de regionalização, dividiu-se a área de estudo em 4 regiões supostamente homogêneas, as quais são referenciadas com os códigos BA1, BA2, BA3 e BA4. Realizou-se a análise de frequência local para todas as estações que possuíam mais de 10 anos de dados observados, utilizando a distribuição de probabilidade Weibull 2 parâmetros. A análise e a determinação do modelo final para cada uma das 4 regiões foi feita mediante a avaliação da variância média de predição (AVP). Os resultados obtidos mostraram que o método WLS teve melhor desempenho que o método OLS, em relação à variância do erro do modelo.A fim de que se pudessem avaliar os critérios relacionados aos resíduos do método OLS, aplicou-se testes de hipóteses de independência, normalidade e variância constante ao nível de significância de 5%. Essa análise permitiu evidenciar que para as regiões BA1, BA2 e BA4, a utilização do método OLS não é recomendada, pois pelo menos uma premissa referente aos resíduos foi violada.  
Palavras-chave: Variância do erro do modelo. Variância média de predição. Homocedasticidade. 

 

 

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