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REGA - Revista de Gestão de Água da América Latina - ISSN 2359-1919
VOLUME. 18 - JAN/DEZ - 2021
ARTIGO
Dinâmica espaço-temporal das anomalias de precipitação em uma região semiárida, Nordeste do Brasil
Resumo:
Os eventos climáticos extremos assumem grande relevância socioeconômica, principalmente nas regiões sensíveis climaticamente como as de clima Semiárido. A análise do regime pluviométrico de determinada região pode ser feita pelo Índice de Anomalia de Chuva (IAC), que permite classificar o regime pluviométrico quanto às anomalias anuais da precipitação, inferindo sobre os ciclos secos e úmidos. Diante disso, objetivou-se estudar a variabilidade espaço-temporal das precipitações de uma área inserida no Semiárido do Brasil. Para isso, utilizou-se o IAC para a normal climatológica 1987-2017 de 11 postos pluviométricos inseridos na mesorregião do Sertão do estado de Pernambuco. Foram analisadas as precipitações anuais e interanuais, determinadas as anomalias negativas e positivas ao longo da normal climatológica, e, por meio da interpolação espacial da precipitação pelo método interpolação de distância inversa ponderada (IDW), elaborados mapas de distribuição espacial da pluviosidade em diferentes anomalias anuais. Os resultados apontaram que em 90,9% dos postos estudados a quadra chuvosa ocorre entre os meses de janeiro a abril, e que o acumulado destes meses corresponde a mais de 50% do volume anual precipitado, demonstrando assim, a irregularidade na distribuição anual da precipitação pluvial. Verificou-se que em 55% dos anos houve anomalias negativas na mesorregião do Sertão de Pernambuco. Outrossim, constatou-se, espacialmente, uma maior homogeneidade na distribuição espacial das anomalias negativas em relação às positivas, ou seja, os eventos de seca, quando ocorreram, tenderam a atingir toda a área estudada. 
Palavras-chave: Índice de Anomalia de Chuva; Eventos Extremos; Interpolação Espacial; Pluviosidade. 

 

 

Spatio-temporal dynamics of precipitation anomalies in a semiarid region, Northeastern Brazil
Abstract:
Extreme weather events assume great socioeconomic relevance, especially in regions climatically sensitive such as semi-arid climate. The analysis of the rainfall regime of a given region can be made by the Rainfall Anomaly Index (RAI), which allows classifying the rainfall regime as to the annual anomalies of precipitation, inferring on the dry and humid cycles. Therefore, the objective was to study the spatial-temporal variability of precipitations of an area inserted in the Semiarid region of Brazil. For this, the RAI was used for the climatological normal 1987-2017 of 11 rainfall stations inserted in the mesoregion of the Sertão of the state of Pernambuco. The annual and interannual precipitations were analyzed, determined the negative and positive anomalies along the climatological normal, and, through the spatial interpolation of precipitation by the Method of inverse of the Square of Distance, elaborated spatial distribution maps of rainfall in different annual anomalies. The results showed that in 90.9% of the stations studied the rainy block occurs between the months of January to April, and that the accumulated of these months corresponds to more than 50% of the precipitated annual volume, thus demonstrating the irregularity in the annual distribution of rainfall. It was found that in 55% of the years there were negative anomalies in the mesoregion of the Sertão of Pernambuco. Moreover, it was spatially verified a greater homogeneity in the spatial distribution of negative anomalies in relation to positive anomalies, that is, drought events, when they occurred, tended to reach the entire studied area. 
Keywords: Climatology; Extreme Events; Spatial Interpolation; Rainfall. 

 

 

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