Resumo:
O mapeamento da vulnerabilidade intrínseca pode ser obtido pela interpolação de índices sobre um espaço amostral. No entanto, os índices de vulnerabilidade intrínseca (IVI) são limitados quanto a sua capacidade de interpretação, bem como de interpolação, através de técnicas de mapeamento, sujeitos a incertezas. O objetivo deste trabalho é propor a construção de um sistema de inferência fuzzy (SIF), concebendo um IVI fuzzy (IVI(f)), que associado às técnicas geoestatísticas, é capaz de produzir mapeamento mais rigoroso e potencialmente mais realístico. Para tanto, o SIF foi aplicação da lógica fuzzy aos parâmetros do sistema GOD, traduzidos por variáveis linguísticas "baixa", "média" e "alta", com funções de pertinência trapezoidal, aferidas, por sua vez, mediante um conjunto de regras empregadas através do modelo clássico de inferência fuzzy Mamdani. O índice foi obtido por método inverso à operação da lógica fuzzy (desfuzzificação), via método do centro de gravidade, originando o IVI(f). Os índices são interpolados por krigagem ordinária a partir da interpretação de semivariogramas empíricos ajustados por modelos matemáticos, evidenciando a correlação espacial da vulnerabilidade através do cálculo do grau de dependência espacial (GD). A acurácia dos índices é calculada pela abrangência do grau de vulnerabilidade (AGV) para IVI(f) em relação ao IVI, com aplicação na região metropolitana de Belém. Os resultados indicam que o IVI(f), ajustado por modelo esférico, propiciou GD igual 88,83% e a melhora de AGV em até 88,77%.