Resumo:
Apesar de se constituir em uma técnica bastante utilizada na otimização da política operacional de reservatórios, a programação dinâmica (PD) ainda padece do mal da dimensionalidade. Um modelo de PD estocástico foi proposto para otimizar o uso da água de um reservatório para fins de regularização, considerando o influxo e a demanda de irrigação como variáveis aleatórias, arranjadas em um processo Markoviano de primeira ordem. O modelo foi aplicado ao reservatório poção da Ribeira, Estado de Sergipe, e forneceu uma solução ótima para a descarga mensal. Não ocorreram problemas de alocação de memória e de velocidade de processamento quando se utilizaram cinco níveis da variável de estado (volume armazenado), cinco níveis da variável de decisão (descarga) e cinco classes de probabilidades condicionais, em um computador de média capacidade de processamento. Níveis mais elevados dessas variáveis contribuem para se obter soluções mais confiáveis, mas podem comprometer a resolubilidade do modelo. Os resultados obtidos por este modelo coincidem com aqueles encontrados com um modelo estocástico de programação linear no fato de o reservatório poder operar com descarga de aproximadamente 5 hm3/mês, em dez meses do ano.